Werkstudent Condition Monitoring Windenergie (w/m/d)

Über das Unternehmen

Wir suchen Menschen, die an die positive Kraft von Energie glauben und an ihre eigene Stärke, Dinge voranzubringen. Die wissen, wie wichtig Energie und Infrastruktur sind und wie groß die Möglichkeiten, mit ihnen Zukunft für alle zu gestalten. Denn wir sind genauso: Ein großes, tatkräftiges Unternehmen, das die Tür weit aufmacht für Menschen, die mit uns gemeinsam aus Ideen echte Veränderungen machen. Wir sind das E. Du auch?

Unser Angebot

• Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
• Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
• Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
• Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
• Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.000,- € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium

Vielfältige Aufgaben

Du möchtest deine Fähigkeiten sinnvoll einsetzen und dabei echte Praxiserfahrung sammeln? Dann bist du bei uns genau richtig!

Im Bereich Remote Monitoring warten vielfältige und spannende Aufgaben auf dich – und wir sind offen für deine Ideen und Stärken. Ob du gerne programmierst, Daten analysierst oder dich für maschinelles Lernen interessierst – wir bieten dir den Raum, dich einzubringen:

• Du kannst programmieren und hast Spaß an der Gestaltung von Frontends?
  Dann entwickle mit uns prototypische Anwendungen, die komplexe Daten für Anwender*innen intuitiv und visuell zugänglich machen.
• Du interessierst dich für Schadensfrüherkennung und möchtest mit Diagnostik-Expert*innen zusammenarbeiten?
  Dann unterstütze uns bei der Analyse realer Schadensfälle oder bringe deine Ideen in die Weiterentwicklung unserer Verfahren ein.
• Du liebst saubere Daten und möchtest die Grundlage für maschinelles Lernen schaffen?
  Dann hilf uns, unsere Schadensdatenbank weiter zu strukturieren und für intelligente Auswertungen vorzubereiten.
• Du kannst gut mit CAD-Programmen umgehen?
  Dann unterstütze uns bei der Erstellung von CAD-Zeichnungen zur Visualisierung der Anlagen- und Komponentenzustände in unserer Condition-Monitoring-Anwendung.
• Du willst praktische Erfahrung im breiten Feld des Condition Monitoring sammeln?
  Perfekt – wir freuen uns auf deine Perspektive und begleiten dich gerne auch bei einer späteren Bachelor- oder Masterarbeit.

Erzähl uns, was dich im Themenfeld Condition Monitoring begeistert – und wir finden gemeinsam heraus, wie du bei uns mitwirken kannst.

Überzeugendes Profil

• Du bist immatrikulierte*r Student*in im Bereich Informatik, Energietechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Dein Studienabschluss ist für das Jahr 2028 oder später geplant
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise gehören zu deinem Alltag
• Zielorientiertes Denken sowie Engagement zeichnen dich aus
• Auch mit unvollständigen Informationen findest du kreative Ansätze und Lösungen – Neugier ist dabei dein Motor
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau runden dein Profil ab

Über den Bereich

Im Team Remote Monitoring arbeiten wir täglich daran, den Betrieb unserer Windenergieanlagen intelligenter, effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Im Betrieb unserer Anlagen entstehen große Mengen an Betriebsdaten – und genau darin liegt unser Potenzial: Diese Daten in wertvolle Informationen zu verwandeln, um Prozesse zu optimieren, Ressourcen zu schonen und die Energiewende bezahlbar zu machen.

In unserem interdisziplinären Team erwarten dich spannende Herausforderungen rund um die smarte Nutzung dieser Daten. Wir suchen kreative Köpfe und angehende Expert:innen, die mit uns neue Wege gehen und innovative Lösungen entwickeln – für die Energie von morgen.

Unsere aktuellen Projekte sind so vielfältig wie zukunftsweisend:

Von der automatischen Klassifikation von Getriebeendoskopiebildern mittels Machine Learning, über funktionsfähige Prototypen zur Schadensklassifikation, bis hin zur Weiterentwicklung von Verfahren zur Last- und Lebensdauerabschätzung von Komponenten. Auch klassische Themen wie die Schadensfrüherkennung (Condition Monitoring) gehören zu unserem breiten Aufgabenspektrum.