Lead Data & AI Architect (m/w/d) in Vollzeit
Lead Data & AI Architect (m/w/d) in Vollzeit In unbefristeter Festanstellung Gehalt: nach Berufserfahrung Standort: Saarbrücken, Mannheim, Bielefeld, Neu-Ulm, Hamburg, München, Stuttgart Ref. 30394
Deine Mission: Du liebst Daten, KI und Architektur? Als Lead Data & AI Architect gestaltest du aktiv die Data-Strategie unserer Kunden und setzt modernste Datenplattformen sowie KI-Lösungen um. Du definierst Architekturen, Standards und Best Practices und steuerst internationale Projekte – von Migrationen über Prototyping bis zum erfolgreichen Go-Live. Dabei führst du interdisziplinäre Teams aus Data Scientists, Solution Architects und Developern und sorgst dafür, dass Daten effizient genutzt werden und innovative KI-Anwendungen die Geschäftsmodelle der Kunden zukunftssicher machen. Was du tun wirst:- Moderne Data-Architekturen aufbauen, optimieren und etablieren
- Internationale Projekte steuern: Datenmigrationen, Integration neuer AI-Datenquellen, Prototyping und Go-Live
- Teams führen, coachen und Kompetenzen aufbauen
- Management und Kunden beraten zu Data-Strategie, AI, Cloud-Integration, Governance und Security
- Roadmaps, Standards und Best Practices in Data Engineering, AI/ML-Architekturen, Knowledge Graphs und API-Strategien definieren
- Qualität, Automatisierung, Sicherheit und Compliance sicherstellen
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data-/AI-Umfeld, idealerweise in internationalen Unternehmensstrukturen
- Nachweisbare Erfolge in Data-Plattform-Architekturen, Advanced Analytics, Machine Learning, AI Governance und Integrationsarchitekturen
- Erfahrung in Führung und Projektleitung, inkl. Steuerung interdisziplinärer Teams
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Cloud-Integration, AI/ML-Architektur, Knowledge Graphs und API-Strategien
- Erfahrung in Presales, Angebotsprozessen und Kundenberatung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
- Innovationsfreude und Veränderungsbereitschaft
- Programmiersprachen: Python (zentral), SQL, R oder Java
- Data Science & AI: Modelltraining, NLP, LLMs, Multi-Agent-Systeme, AutoGen, Data Pipelines, Machine Learning / Deep Learning
- Cloud & Data Engineering: ETL-Prozesse, Datenmodellierung, Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), MLOps
- API & Integrationen: REST APIs, Knowledge Graphs, Datenplattformintegration
- Visualisierung & Reporting: Power BI, Tableau oder vergleichbare Tools
- Innovatives, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Individuelle Weiterentwicklung und Karriereperspektiven
- Attraktive Benefits: Gehaltspaket, Altersvorsorge, Gesundheitsmaßnahmen, JobRad
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