Senior Software Engineer Python (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• Umfassende Expertise in Python: Tiefgehende Erfahrung in Best Practices, Testing, Packaging sowie asynchroner Programmierung
• Erfahrung mit Data-Orchestration-Frameworks: Idealerweise mit Dagster, zusätzlich Kenntnisse in Airflow oder Prefect
• Fundiertes Datenbankwissen: Sicherer Umgang mit relationalen (PostgreSQL, MySQL) und NoSQL-Datenbanken (MongoDB); versiert im Einsatz von ORMs
• Kenntnisse im Bereich KI und LLMs: Praktische Erfahrung mit Tools wie LangFuse, Flowise AI und HuggingFace
• REST API-Design und Betrieb: Routiniert in der Konzeption, Implementierung und Wartung von Schnittstellen
• Microservices & Distributed Computing: Tiefes Verständnis für verteilte Systeme, Schnittstellenintegration und serviceorientierte Architekturen
• Optional: Java-Backend-Erfahrung: Kenntnisse in Java, Spring und Spring Boot sind von Vorteil
• CI/CD & Container-Technologien: Erfahrung mit Docker und Kubernetes sowie mit modernen Deployment-Strategien

Ihre Qualifikationen:

• Analytisch & lösungsorientiert: Klare Ausrichtung auf klassische Software- und Algorithmik-Lösungen, kombiniert mit der Fähigkeit, KI-Ansätze gezielt und pragmatisch einzusetzen
• Technisches Urteilsvermögen: Fähigkeit, situationsgerecht zwischen klassischen Algorithmen, Datenstrukturen und ML/AI-Methoden zu wählen
• Teamplayer mit Eigenverantwortung: Freude an der Arbeit in einem kleinen, agilen und interdisziplinären Team; offen für Feedback und bereit, Verantwortung zu übernehmen
• Kommunikativ & kollaborativ: Starke soziale Kompetenz, Wissenstransfer und gemeinschaftliches Problemlösen sind selbstverständlich
• Lernbereit & technologieoffen: Hohe Eigenmotivation, bestehende Lösungen zu verstehen und neue Technologien aktiv zu erschließen.

Ihre Vorteile:

• Zentrale Lage
• Bis zu 32,5 Tage im Jahr Urlaub
• 39 Std./Woche im Gleitzeitsystem
• Mobilen Arbeitens
• Vollständige Kostenübernahme des Deutschlandtickets, Vermögenswirksame Leistungen, Restaurant-Ticket-Gutscheine, Urlaubsgeld uvm.
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch individuelle Trainings
• Dienstradleasing mit JobRad