Senior Data Scientist (w/m/d)

Deine Aufgaben

• Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter
• End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team
• Machine Learning: Die Entwicklung neuer Modelle sowie deren Instandhaltung im produktiven Betrieb liegen in Deiner Hand
• Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden
• Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung

Dein Arbeitsumfeld

• Ein Großteil unseres Produkts ist in Python und PySpark programmiert
• Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
• Wir setzen auf eine moderne CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests, Code-Style-Prüfungen und täglichen Deployments
• Wir bieten viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen, Zeit für Refactorings sowie unsere bereichsweiten Innovation Days

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning
• Umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich Statistik
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Zumindest grundlegendes Verständnis von MLOps, CI/CD-Pipelines, AWS-Cloud-Technologien und Data Engineering
• Praxiserprobte Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Kommunikation mit Stakeholdern
• Idealerweise bringst Du bereits Erfahrung mit Apache Spark mit