Senior Data/Plattform-Engineer (m/w/d)
Du sollteste bei uns anfangen, weil wir:
- Sehr familiär und locker miteinander umgehen
- Umfangreiches Fortbildungspotential bieten (Wechselnde Projekte, enge Technologiepartnerschaft mit Azure & Databricks, Zertifikate, interner Austausch, Kurse)
- Trotz der kleinen Unternehmensgröße von 15 Mitarbeitern kompetitiv zahlen
- Viel Wert auf Teambuilding und Wohlfühlatmosphäre legen (Workations auf Mallorca, gemeinsame Ausgehabende, Pizza Donnerstag etc.)
- Unbegrenzte Flexibilität was Homeoffice und Arbeitszeiten angeht anbieten
- Du bei uns kein kleines Zahnrad einer großen Maschinerie bist sondern wirklich etwas bedeutest und bewegen kannst
- Die Geschäftsführung immer hinter dir steht und versucht dir ein bestmögliches Arbeitsklima zu bieten
Aufgaben
Als Data-Engineer bist du Teil von Workshop / Konzeption neuer Datenplattformen, Datenprodukt Use-Cases, setzt Prototypen und MVPs im Team um und betreust Kunden dabei diese dann in richtige Datenprodukte zu verwandeln und zu betreiben.
Gleichzeitig suchen wir jemanden der sich in eine Lead und CTO Rolle entwickeln möchte und mittelfristig als Field CTO agiert.
Gemeinsam mit deinem Team bringst du Data-Science, Data-Engineering und Cloud Know-How zusammen um End-To-End Datenlösungen für unsere Kunden zu bauen die wirklich auf die Straße kommen und nicht in der Schublade enden.
Aufgabenbereiche
Bei uns sind die Aufgabenbereiche breit gestreut und wir haben kein festes Rollenbild, darum bewirb dich einfach und wir schauen gemeinsam welches Portfolio am besten zu dir und deinen Stärken passt.
- Azure Cloud Entwicklung
- Beratung
- Python Entwicklung
- Data Pipelines / Data-Engineering
- API-Entwicklung
- Databricks
Qualifikation
Qualifikationen
Wir sind flexibel was Hardskills angeht und suchen vor allem talentierte und wissbegierige Menschen, die dazu noch kommunikationsstark sind.
Ein großer Bonus ist wenn du bereits nachweisbare Erfahrung in folgenden Bereichen hast:
- Enterprise Python Entwicklung
- REST-APIs
- Azure Cloud
- Confluent / Kafka
- Databricks
- Data-Science / KI Use-Cases
Benefits
Wir sind ein kleines und familiäres Unternehmen mit 12 Mitarbeitern. Das besteht aus einem Geschäftsführer, einem Vertriebler und einem Assistenten. Der Rest sind Techies.
Bei uns wirst du sehr eigenverantwortlich Themen Vorantreiben. Die Geschäftsführung ist vor allem Sparringspartner, der dir den Rücken Freihält und dich coached.
Wir legen viel Wert auf Servant-Leadership und eigenbestimmtes Handeln und Arbeiten.
Dadurch finden sich bei uns vor allem Kollegen wieder, die eigenständig kreative Lösungen finden und ausarbeiten können.
Bewerbungsprozess
1. Erstes Interview mit Geschäftsführung um dir zu zeigen, was dich bei Ailio hinter den Kulissen erwartet & sicherzustellen, dass du gut ins Team passen würdest
2. Probeaufgabe ( Scope etwa 2-4 Stunden )
3. Tech Interview
Feedback gibts spätestens 24 Stunden nach Tech Interview, theoretisch kann der Prozess in 3-4 Tagen durch sein, wenn du die Probeaufgabe zügig erledigst.
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