Masterarbeit im Bereich Data-Linkage-Systems für integrierte Gesundheits-, Geo- & Bevölkerungsdaten

Fraunhofer MEVIS ist ein weltweit führendes und international vernetztes Forschungs- und Entwicklungszentrum für Computerunterstützung in der Digitalen Medizin. Es verfolgt einen patientenzentrierten und auf die klinischen Abläufe zugeschnittenen Ansatz zur Lösung klinisch relevanter Fragestellungen der bild- und datengestützten Diagnose und Therapie.

Hier sorgen Sie für Veränderung

In Deutschland bieten öffentliche Informationssysteme im Gesundheitswesen wie der AOK-Gesundheitsatlas oder der Bundes-Klinik-Atlas Bürgerinnen und Bürgern einen strukturierten Zugang zu krankenhausbezogenen Daten. Solche Systeme legen den Fokus auf nutzerorientierte Informationen und deren Vergleichbarkeit und ermöglichen nur eine begrenzte analytische Perspektive. Die zugrunde liegenden Prozesse zur Integration heterogener Datenquellen sind meist nicht transparent und nicht als ein wiederverwendbares oder erweiterbares forschungsorientiertes System ausgelegt. Aus technischer Sicht ergeben sich dabei mehrere nichttriviale Herausforderungen: die Verknüpfung von Daten über verschiedene Quellen hinweg, die Sicherstellung von Datenqualität und Plausibilität, die Integration räumlicher und demografischer Informationen sowie die Bereitstellung eines strukturierten Zugangs für Analyse und Visualisierung. Die Masterarbeit adressiert diese Herausforderungen, indem sie sich auf die Konzeption, Implementierung und Evaluierung eines Data-Linkage-Systems konzentriert, das öffentliche Gesundheitsdaten, Geo- und Bevölkerungsdaten integriert. Anstatt ein Endnutzerprodukt zu entwickeln, ist das Ziel der Arbeit, methodische und technische Grundlagen zu schaffen, die reproduzierbare Analysen ermöglichen und als Basis für Studien zum Versorgungsbedarf und zu Entwicklungen im Gesundheitswesen dienen können.

Im Rahmen der Masterarbeit untersuchen Sie folgende Aspekte

• Überblick über bestehende Arbeiten und Literaturrecherche
• Datenbankaufnahme und -verarbeitung
• Datenbankentwurf und -implementierung
• Bewertung der Datenqualität
• Geodatenintegration
• Integration von Bevölkerungsdaten
• Bevölkerungsbasierte Modellierung
• Client-Server-Anwendung für Datenzugriff und Visualisierung
• Implementierung eines Demonstrators und Evaluierung

Hiermit bringen Sie sich ein

• Ein laufendes Masterstudium in Informatik, Angewandter Informatik, Data Science, Biomedical Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und JavaScript sowie Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken
• Grundlegende Erfahrung mit Client-Server-Architekturen und Webtechnologien
• Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Interesse an Datenvisualisierung und angewandter Datenanalyse
• Erfahrung mit containerbasierten Umgebungen, Verarbeitung von Geodaten oder Statistik sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Strukturierte und selbständige Arbeitsweise

Was wir für Sie bereithalten

• Ein dynamische Arbeitsumfeld an der Spitze der Innovation im Gesundheitswesen
• Ideale Bedingungen, um neben dem Studium praktische Erfahrungen zu sammeln
• Fachliche Betreuung und Zusammenarbeit in einem engagierten Team
• Flexible Arbeitsbedingen, um Studium und Tätigkeit bestmöglich zu verbinden

Es wird keine Vergütung gezahlt, sondern nur die Betreuung und Unterstützung für die Masterarbeit durch unseren Standort Hamburg angeboten. Es wird erwartet, dass Studierende regelmäßig im Hamburger Büro präsent sind (nur remote ist nicht möglich). Die Vertragsadauer orientiert sich an den Vorgaben Ihrer Universität.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt auf Deutsch oder Englisch (inklusive aussagekräftigem Anschreiben, Lebenslauf und einer aktuellen Notenübersicht aus dem Studium), und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung, erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Dr. Thomas Netsch
[email protected]

(Diese E-Mail-Adresse kann nur für Rückfragen genutzt werden)

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet gerne:

Cynthia Budnick

[email protected]

Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS

Kennziffer: 83741Bewerbungsfrist: