Senior Analytics Engineer (w/m/d)

Deine Aufgaben

• Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter
• End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team
• Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
• Datenqualität und Betrieb: Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting und unterstützt beim Incident-Handling
• Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden
• Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung

Dein Arbeitsumfeld

• Ein Großteil unseres Produkts ist in Python und PySpark programmiert
• Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
• Wir setzen auf eine moderne CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests, Code-Style-Prüfungen und täglichen Deployments
• Wir bieten viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen, Zeit für Refactorings sowie unsere bereichsweiten Innovation Days

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung
• Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse
• Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines
• Routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing)
• Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus